2026-08-14
Часто говорят, что границы искусственного интеллекта зависят от вычислительной мощности, границы вычислительной мощности зависят от электричества, а для окончательной реализации как электричества, так и вычислительной мощности необходима надежная поддержка со стороны металлических материалов.
Согласно данным, недавно опубликованным Китайской ассоциацией цветных металлов, прибыль в китайской отрасли цветных металлов выросла на 94% в годовом исчислении в первом полугодии этого года , причем одной из основных движущих сил является продолжающийся рост спроса на искусственный интеллект. Эти металлы, тесно связанные с вычислительными мощностями ИИ, известны как «металлы вычислительной мощности». Какие металлы являются «металлами вычислительной мощности»? Как они формируют основу для вычислительных мощностей ИИ?
Что такое "вычислительная мощность металла"?
Металлы, используемые в вычислительной технике, можно разделить на две основные категории.
В первую категорию входят основные металлы, которые «составляют основу» для вычислительных мощностей ИИ — медь и алюминий.
Медь и алюминий — это «кровеносные сосуды» центров обработки данных, отвечающие как за питание серверов, так и за их охлаждение. Например, типичный сервер использует всего несколько килограммов меди, в то время как «суперсервер», специально разработанный для обучения ИИ, использует от 15 до 30 килограммов, то есть в три-шесть раз больше.
Согласно данным соответствующих организаций, прогнозируется, что к 2028 году мировое потребление меди в центрах обработки данных достигнет 1,3 миллиона тонн, что вдвое больше, чем в 2026 году. Хотя исторически цены на медь определялись секторами недвижимости и инфраструктуры, сейчас они все больше связаны с искусственным интеллектом и новыми энергетическими технологиями.
Вторая категория включает в себя «микроэлементы», которые обеспечивают важнейшую поддержку вычислительной мощности ИИ — олово, индий, германий, галлий и т. д.
Хотя эти металлы имеют относительно малоизвестные названия и используются в гораздо меньших количествах, чем медь и алюминий, они незаменимы в вычислительной базе искусственного интеллекта.
Олово в основном используется для пайки микросхем к печатным платам. Чем совершеннее технология упаковки, тем больше зависимость от олова.
Индий, германий и галлий являются основными материалами для модулей оптической связи и управления питанием, обеспечивая высокоскоростную передачу данных и стабильное электропитание.
Тантал и кобальт используются в таких областях, как хранение данных на жестких дисках и производство высокопроизводительных микросхем.
Цена на "вычислительный металл" взлетела до небес.
Его стратегическое значение становится все более очевидным.
В связи с ростом спроса на вычислительные мощности для искусственного интеллекта цены на эти редкие металлы значительно выросли. За шесть месяцев цены на олово увеличились примерно на 40%, на индий — на 60%, а на тантал — на 158% . Рост цен подчеркивает стратегическую ценность «металлов, необходимых для вычислительной техники», но также создает новые проблемы для последующего производства оборудования и строительства вычислительной инфраструктуры.
Развитие индустрии искусственного интеллекта не должно ограничиваться лишь прорывами в разработке микросхем и крупномасштабном программном обеспечении для моделирования, а требует систематического планирования и долгосрочного стратегического развития с учетом всей производственной цепочки. Китай обладает уникальными преимуществами в этой области :
Что касается ресурсов , Китай освоил технологии очистки большинства редких в мире «вычислительных металлов», что обеспечило ему прочное положение в сфере поставок сырья.
Что касается инфраструктуры , то благодаря проекту «East Data West Computing» обеспечивается эффективная взаимосвязь географического распределения спроса на вычислительные мощности и энергетических ресурсов.
Что касается экосистемы , то бурно развивается открытая экосистема крупномасштабных моделей, разработанных внутри страны, переходя от технологического догоняющего положения к лидерству в экосистеме.
Что касается практического применения , то богатый спектр промышленных сценариев предоставляет самую широкую в мире площадку для тестирования внедрения ИИ, что помогает ускорить технологические итерации и обратную связь по результатам.
В будущем конкуренция в области искусственного интеллекта будет зависеть не только от возможностей разработки программного обеспечения и инноваций в алгоритмах, но и от материальной мощи, такой как запасы ресурсов, энергетическая безопасность и производство .
В условиях роста спроса на «металлы, используемые в вычислительной технике», мы должны использовать преимущества нашей страны в области переработки редких металлов, строительства инфраструктуры для вычислительной техники и сценариев промышленного применения, одновременно постоянно совершенствуя ключевую систему снабжения минералами, содействуя сотрудничеству между добывающими и перерабатывающими отраслями и создавая прочную основу для развития индустрии искусственного интеллекта в нашей стране.
▌Данная статья взята из официального аккаунта CCTV News в WeChat.
